Materiales del taller

En esta página se agrupan los principales recursos disponibles en el repositorio.

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Documentación general

• Descriptor del taller:
  00_Documentacion/Descriptor-Taller.pdf

Carpeta general: 00_Documentacion/ Abrir en GitHub

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Presentaciones en PDF

• Sesión 1 — Introducción a Data Science y Python
  01_Presentaciones/Sesion1_Introduccion_Python.pdf
• Sesión 2 — Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
  01_Presentaciones/Sesion2_EDA.pdf
• Sesión 3 — Introducción a Machine Learning
  01_Presentaciones/Sesion3_ML.pdf
• Sesión 4 — Introducción al Deep Learning
  01_Presentaciones/Sesion4_DL.pdf
• Sesión 5 — CNN, Transfer Learning y Ética en IA
  01_Presentaciones/Sesion5_CNN.pdf
• Sesión 6 — Proyecto Integrador
  01_Presentaciones/Sesion6_Proyecto-Final.pdf

Carpeta general: 01_Presentaciones/ Abrir en GitHub

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Datasets de práctica

Datasets en formato CSV para trabajar en las practicas:

• 02_Datasets/datos_estudiantes_200.csv
• 02_Datasets/datos_estudiantes_200_eda.csv
• 02_Datasets/datos_estudiantes_practica.csv
• 02_Datasets/datos_taller_integrador_STEM.csv
• 02_Datasets/Ejemplo1.csv
• 02_Datasets/Ejemplo2.csv

Carpeta general: 02_Datasets/ Abrir en GitHub

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Notebooks base

Notebooks sugeridos para trabajar durante las sesiones:

• Sesión 1 — Introducción a Python 01_Sesion_01.ipynb en GitHub
  
• Sesión 2 — Análisis Exploratorio de Datos (EDA) 02_Sesion_02.ipynb en GitHub
  
• Sesión 3 — Introducción a Machine Learning 03_Sesion_03.ipynb en GitHub
  
• Sesión 4 — Introducción al Deep Learning 04_Sesion_04.ipynb en GitHub
  
• Sesión 5 — CNN, Transfer Learning y Ética en IA 05_Sesion_05.ipynb en GitHub
  

Carpeta general: 03_Notebooks/ Abrir en GitHub

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Ejercicios prácticos

Ejercicios adicionales para profundizar:

• 04_Ejercicios_Practicos/01_Sesion1_Guion_Practica.ipynb
• 04_Ejercicios_Practicos/02_Sesion2_Guion_Practica.ipynb
• 04_Ejercicios_Practicos/03_Sesion3_Guion_Practica.ipynb
• 04_Ejercicios_Practicos/04_Sesion4_Guion_Practica.ipynb
• 04_Ejercicios_Practicos/05_Sesion5_Guion_Practica.ipynb

Carpeta general: 04_Ejercicios_Practicos/ Abrir en GitHub

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Proyecto integrador

Material del proyecto final del taller:

Incluye:

• Diccionario de Datos.
• Rúbrica o criterios de evaluación.
• Notebook base del proyecto. Taller_Integrador_STEM_PLANTILLA.ipynb en GitHub
  

Carpeta general: 06_Actividad_Final/ Abrir en GitHub

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Licencia

El código del repositorio se distribuye bajo licencia MIT y los materiales (documentos, presentaciones) bajo licencia Creative Commons BY-SA 4.0, según lo indicado en el archivo LICENSE del repositorio.