Taller Fundamentos de Data Science con Python
Repositorio oficial del taller “Fundamentos de Data Science con Python”, orientado a académicas/os, docentes y estudiantes que desean incorporar herramientas de análisis de datos y modelos de IA en su práctica educativa.
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Cómo citar este material
López-Núñez, J. (2026). Taller Fundamentos de Data Science con Python (Versión 1.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18705759
Licencia
Este material se distribuye bajo licencia Creative Commons CC BY 4.0, permitiendo uso y adaptación con atribución:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
🎥 Lista de reproducción (YouTube)
Las clases grabadas del taller se encuentran disponibles en la siguiente lista de reproducción:
Se recomienda seguir el orden de las sesiones y trabajar en paralelo con los notebooks disponibles en este repositorio.
Navegación rápida
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Público objetivo
- Docentes de educación superior, docentes escolares, profesionales o asistentes académicos.
- Interés en análisis de datos, evaluación, investigación educativa o innovación docente.
- No se requiere experiencia previa en programación avanzada, pero sí disposición a trabajar con ejemplos prácticos en Python.
Objetivos del taller
Al finalizar el taller, las y los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de Data Science y su ciclo de vida.
- Manipular datos con pandas y numpy.
- Realizar Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y generar visualizaciones.
- Implementar modelos básicos de Machine Learning con
scikit-learn. - Entrenar modelos sencillos de redes neuronales (MLP, CNN, Transfer Learning) con TensorFlow/Keras.
- Reflexionar sobre aspectos éticos, sesgos y riesgos en el uso de IA.
Cómo usar este repositorio
Puedes abrir los notebooks localmente o directamente en Google Colab, recomendado para evitar configuraciones locales.
Para más detalles por sesión, revisa Sesiones.
Para acceso directo a PDFs, datasets y notebooks, visita Materiales.
Autoría
Autor: Dr. Julio Lopez-Nunez
Institución: Universidad de las Américas - Chile
Año: 2025