Machine Learning 2026
Material docente correspondiente a la asignatura Machine Learning 2026.
El curso contempla 18 semanas y se articula mediante un Proyecto Integrador de clasificación de imágenes utilizando Redes Neuronales Convolucionales (CNN).
Presentaciones
Material correspondiente a las 18 semanas de clases.
Datasets
Conjuntos de datos y recursos utilizados durante las actividades prácticas.
Notebooks prácticos
Seis notebooks de Google Colab que acompañan progresivamente las principales etapas prácticas del curso.
Evaluaciones
Material público asociado a las cuatro evaluaciones y a los hitos del Proyecto Integrador.
Recursos
Material complementario utilizado durante la asignatura.
Simuladores
Simuladores para la comprensión de diversos conceptos.
Configuración Inicial Red Neuronal
Proyecto Integrador
El proyecto se desarrolla progresivamente durante el semestre:
Problema → Dataset → CNN → Modelo definitivo → Optimización → Aplicación → Despliegue
Flujo tecnológico
Google Colab → Modelo CNN → ONNX (cuando corresponda) → Streamlit → GitHub → Streamlit Community Cloud
El producto final corresponde a una aplicación funcional de clasificación de imágenes, desplegada y accesible mediante una URL.