Minería de Datos
Apuntes de clase y serie de videos introductorios
Bienvenido(a).
Este sitio reúne apuntes de clase en formato Markdown y recursos de apoyo asociados a una serie de videos introductorios sobre Minería de Datos.
El proyecto está orientado a quienes buscan comprender los fundamentos conceptuales de la Minería de Datos, el Machine Learning y el Deep Learning, sin asumir conocimientos avanzados previos.
🎯 ¿Cuál es el propósito?
La Minería de Datos se ha convertido en una competencia clave en múltiples ámbitos: educación, industria, investigación y toma de decisiones basada en datos.
Este proyecto tiene como objetivos:
- Ofrecer una introducción clara y estructurada a la Minería de Datos
- Acompañar los contenidos con videos explicativos breves
- Proporcionar apuntes escritos que permitan profundizar los conceptos
- Facilitar el estudio autónomo y la reutilización educativa del material
📚 Apuntes
Los apuntes constituyen el núcleo del proyecto.
Están escritos en Markdown, lo que permite:
- Lectura directa en GitHub
- Uso en editores como Obsidian, VS Code o Jupyter
- Reutilización con fines docentes
Los contenidos abordan progresivamente temas como:
- Introducción a la Minería de Datos y proceso KDD
- Visualización y tipos de datos
- Preprocesamiento y calidad de datos
- Métodos de clasificación y evaluación
- Descenso de gradiente
- Redes neuronales y fundamentos de Deep Learning
📘 Apuntes de la serie
- 01. Introducción y motivación
- 02. Visualización y tipos de datos
- 03. Preprocesamiento y calidad de datos
- 04. Datos faltantes y valores atípicos
- 05. Normalización vs estandarización
- 06. Métodos de clasificación
- 07. Evaluación de modelos
- 08. Descenso de gradiente
- 09. Redes neuronales: ideas fundamentales
- 10. Deep Learning: CNN y Transformers
- 11. Pipelines en Minería de Datos y Deep Learning
- 12. Arquitecturas de Deep Learning
🎥 Serie de videos
Los videos asociados a este proyecto tienen un enfoque introductorio y pedagógico.
Su objetivo es explicar y contextualizar los contenidos de los apuntes, no reemplazarlos.
👉 Lista de reproducción en YouTube:
(Ver Lista de Reproducción)
Nota: los videos están pensados como una puerta de entrada.
La profundidad conceptual se encuentra en los apuntes escritos.
👥 ¿A quién está dirigido?
- Estudiantes universitarios
- Docentes del área de datos o informática
- Profesionales que desean una base conceptual
- Personas interesadas en comprender cómo funcionan los sistemas basados en datos
No se requiere experiencia avanzada en programación o matemáticas.
✍️ Autor
Julio López Núñez
Doctor en Política y Gestión Educacional
Ingeniero en Computación e Informática
- GitHub: https://github.com/juliopez
- Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=KFblu1EAAAAJ&hl=es
📄 Licencia
El material de este proyecto se distribuye bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0), lo que permite su uso, adaptación y redistribución con fines educativos, citando la autoría.